3统一数据单位 。密度或者直接用计算器。计算你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。如果计算人口密度的密度地区面积较小 ，通常包括更多的计算荒野或空地 。如果没有 ，人口思考如何让这些数据更能说明问题 。密度广告
方法3方法3 的计算 3:解读人口密度
1对比人口密度
。人口密度只是人口一个平均值
。你可能需要找出不同地区范围的密度人口密度 ，
- 用同样的计算公式计算出动物（如家畜）的种群密度
。广告
注意事项
1对比人口密度 。人口密度只是人口一个平均值 。你可能需要找出不同地区范围的密度人口密度 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。
2考虑人口增长。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。
3用人口数量除以面积 。
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。比较来自多个地区的数据，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，你可以使用平方英尺或平方米 。如果一个县以平方英里为单位，查找过去的人口普查数据 ，而另一个县以平方公里为单位 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
3注意这些限制 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。
2确定人口数量。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。对于大多数专业和学术型的人口统计，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。对该地区进行预测 。尽量得到一个准确的数字 。
4思考数据 。
2将数据代入公式 。城市或社区的人口密度。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。写出14.5万/9平方英里 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。除了自己统计人口之外，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。例如 ，方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。
1学习公式 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。比较来自多个地区的数据，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，你可以使用平方英尺或平方米 。如果一个县以平方英里为单位，查找过去的人口普查数据 ，而另一个县以平方公里为单位 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。3注意这些限制 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
2确定人口数量。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。对于大多数专业和学术型的人口统计，
4思考数据 。
2将数据代入公式 。城市或社区的人口密度。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。写出14.5万/9平方英里 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。除了自己统计人口之外，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。例如 ，方法1方法1 的 3:数据采集1明确地区
。
1明确地区 。